La préparation est une condition opérationnelle, pas une licence logicielle.
Avant d’introduire l’IA, l’organisation doit pouvoir définir son usage, gouverner les données utilisées et vérifier les réponses produites.
Pourquoi cela compte
L’accès à l’IA ne prouve pas que les données, les réponses et les responsabilités sont prêtes.
Un usage défini
Nommer la décision, la tâche ou le processus que l’IA doit soutenir. Définir ce qui doit s’améliorer et ce qui doit rester sous contrôle humain.
Des données fiables
La fiabilité d’une réponse dépend des sources, des définitions et des règles qui la nourrissent. Vérifier leur qualité, leur actualité et les usages permis.
Une réponse vérifiable
Les résultats doivent pouvoir être relus, expliqués et replacés dans leur contexte avant d’être utilisés. Définir les critères de vérification et le traitement des réponses incertaines.
Une responsabilité explicite
L’IA peut assister une décision. Elle ne doit pas rendre invisible la personne ou le rôle qui en assume les conséquences. Attribuer la validation et le traitement des exceptions.
Implication opérationnelle
Avant de mettre un usage de l’IA en service, nommer qui vérifie la réponse, selon quels critères et dans quels cas l’usage doit être suspendu.
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